Последние новости про современные технологии в медицине

SQLITE NOT INSTALLED

Сегодня в мире более трёх тысяч стартапов, предлагающих продукты на основе ИИ для введения их в область здравоохранения. В РФ данные разработки проводят 40 организаций. Лидерами считаются Цельс, Care Mentor AI, Третье Мнение. Больше информации о последних новостях про современные технологии в медицине, можно найти тут.

Диапазон использования нейронных сетей в области медицины обширен. В радиологии заинтересованность введения ИИ определена такими тенденциями:

– появление на рынке графических процессоров, которые гарантируют быстрое обрабатывание тяжелых исследований (томограмма, рентген и прочее);

– возрастание точности, а также вариативности алгоритмов нейросети;

– развитие облачных технологий, что предоставляет возможность формирования огромной БД, которые нужны для обучения ИИ принятия решений со значительным процентом правильности и объективности.

ИИ в российской медицине сегодня

Один из основателей введения технологий в целях усовершенствования качественности обрабатывания тяжелых снимков в России – организация «Медицинские скрининг системы». Она при помощи гранта представляет на рынке систему, которая анализирует медицинские рентгеновские снимки с применением ИИ «Цельс». Это лидер эксперимента в Москве.

Один из основных проектов по введению «Цельс» для маммографии реализовывался на основе онкологической больницы в Тамбове. Были отобраны практически пять тысяч маммограмм. Почти 600 из них ИИ пометил как подозрительные, на них обнаружились признаки онкологии молочных желез. Как итог дообследования новообразования на ранних стадиях были подтверждены у 17 человек. Это предоставило возможность начать течение вовремя, а это в разы повысило шанс на целостное выздоровление.

Кроме того, была подтверждена результативность «Цельс» от её применения в скрининге. Использование ИИ уменьшает период практически на 1/3.

Функциональность систем ИИ отличается у различных разработчиков, однако обычно содержит зрительно акцентирование на снимке интересующих зон. То есть тех областей, на которые доктору следует обратить своё внимание. Толкование итога по стандартам и автоматическое создание заключение. Всё это в совокупности обязано снизить к минимуму риск пропуска патологий (учитывая и ранние стадии заболевания), предоставить доктору еще одно мнение касательно обследования и уменьшить затрачиваемый период на анализирование.